Писать касательно возможностей ИИ-моделей нет смысла, потому что на текущий момент о них уже практически каждый хорошо знает. Вместе с тем прогресс развивается и сейчас отличить видео, сделанное через нейросети от настоящего, почти невозможно. Более того, известные студии заменяют штатных дизайнеров и редакторов, поскольку ИИ куда быстрее и с мизерными денежными расходами создает контент. 

Помимо главных работ, которые на сегодняшний день осуществляет ИИ-модель, возникает много любопытных сервисов, скажем как раздеваторы. Сразу отметим, что по факту раздеть приятельницу конечно не получится. Однако нейросеть, учитывая множество различных деталей, оголяет тело. Причем это делает качественно и отличить подобную фотографию от настоящей, практически невозможно.

Существует несколько крупных проектов, на которых есть раздеватор. Но расскажем про один, наиболее востребованный и популярный на текущий момент. Зайдя по веб ссылке на интернет сайт, в случае если интересует нейросеть которая раздевает девушек, вы сможете активировать бота в ТГ почти мгновенно, получив по результату фотку голого тела. Вам придется только добавить видео или фото и подождать несколько минут.

Особенности данного проекта:
• Комфорт;
• Бесплатный тест;
• Анонимность;
• Интеграция;
• Высокое качество.

Заметим, что будет проще включить телеграм бота. Но можно воспользоваться инструментом на сайте. Добавляете изображение, подбираете режим, например реализм или же арт и активируете раздеватор. Получить готовый результат можете в 3 клика. Поясним, применять можно исключительно собственные фото.

Немаловажное достоинство данного проекта заключено в анонимности. Так к примеру фото обрабатываться будут в изолированной среде. Так же, система автоматически удаляет спустя двое суток видео и фото с выделенного сервера. Так что опасаться по поводу анонимности не понадобится. Проектом пользуется на текущий день более десяти тысяч клиентов. Благодарных отзывов в сети тоже немало.

Администраторы сервиса пообещали скоро выпустить серьезное обновление, которое выдаст новые интересные виды обработки, улучшит скорость работы нейросети и появятся дополнительные функциональные возможности. Но уже сегодня, данный сервис существенно превосходит собственных конкурентов.